Trabajo Final de Excel: Análisis y Gestión de Datos Clínicos Objetivo: Los es

 
Trabajo Final de Excel: Análisis y Gestión de Datos Clínicos
Objetivo:
Los estudiantes llevarán a cabo un análisis detallado de datos clínicos, utilizando Microsoft Excel para manipular, calcular, y visualizar información relacionada con enfermedades y procedimientos médicos. Este trabajo está diseñado para evaluar la capacidad de los estudiantes para manejar datos complejos, aplicar técnicas avanzadas de análisis, y presentar sus hallazgos de manera clara y profesional.
Instrucciones Generales:
Archivo de trabajo: Se proporcionará un archivo de Excel preconfigurado que contiene datos dummy relacionados con pacientes, diagnósticos y procedimientos médicos utilizando códigos estandarizados como ICD-10 (International Classification of Diseases) y CPT (Current Procedural Terminology).
Nombre del archivo: Los estudiantes deben guardar el archivo como “Análisis_Datos_Clínicos_[Nombre del Estudiante]”.
Parte 1: Exploración y Validación de Datos Clínicos (20 puntos)
Exploración de Datos:
Los datos proporcionados incluyen:
ID del paciente
Edad
Género
Código ICD-10 (representando el diagnóstico primario)
Código CPT (representando los procedimientos realizados)
Fecha de ingreso
Fecha de alta
Costos hospitalarios
Tarea: Explorar el conjunto de datos para identificar posibles inconsistencias o errores, tales como valores nulos, fechas erróneas, o duplicación de registros. Realiza una limpieza inicial de los datos para asegurarte de que sean consistentes y precisos.
Validación de Datos:
Tarea: Utilizar herramientas de validación de datos en Excel para:
Verificar que los códigos ICD-10 y CPT sean válidos y correspondan a diagnósticos y procedimientos reales.
Asegurarse de que las fechas de ingreso y alta sean coherentes (es decir, que la fecha de alta sea posterior a la de ingreso).
Reporte: Documentar los pasos tomados y cualquier corrección realizada en una nueva hoja titulada “Validación”.
Parte 2: Análisis de Condiciones y Procedimientos Médicos (30 puntos)
Análisis por Código ICD-10:
Tarea: Agrupar los datos por código ICD-10 para calcular:
Número de casos por cada diagnóstico.
Promedio de días de estancia hospitalaria (calculado a partir de las fechas de ingreso y alta).
Costo promedio por estancia para cada diagnóstico.
Reporte: Presentar estos resultados en la hoja “Análisis_ICD10”, utilizando tablas con formato profesional y resaltar las condiciones más prevalentes.
Análisis por Código CPT:
Tarea: Realizar un análisis similar para los códigos CPT:
Número de procedimientos realizados.
Promedio de costo por procedimiento.
Distribución de procedimientos por grupo etario (dividir a los pacientes en categorías de edad: menores de 18, 18-35, 36-55, mayores de 55).
Reporte: Mostrar los resultados en la hoja “Análisis_CPT”, incluyendo gráficos que visualicen la distribución y los costos asociados.
Parte 3: Análisis Estadístico y Proyecciones (30 puntos)
Análisis Estadístico Avanzado:
Tarea: Utilizar funciones estadísticas avanzadas en Excel para:
Calcular la media, mediana, y desviación estándar de los costos hospitalarios.
Realizar un análisis de correlación entre la duración de la estancia hospitalaria y los costos totales.
Identificar posibles tendencias en el tiempo respecto a ciertos diagnósticos o procedimientos (por ejemplo, incrementos en casos de una condición específica en un periodo determinado).
Reporte: Incluir estos análisis en la hoja “Estadísticas”, explicando brevemente las implicaciones de los resultados.
Proyecciones Futuras:
Tarea: Basado en los datos históricos, proyectar el número de casos y costos asociados para los próximos tres años para los tres diagnósticos más prevalentes.
Reporte: Presentar estas proyecciones en la hoja “Proyecciones”, utilizando gráficos lineales para ilustrar las tendencias esperadas.
Parte 4: Presentación y Entrega Final (20 puntos)
Informe Final:
Tarea: Redactar un informe ejecutivo en la hoja “Resumen Ejecutivo”, que resuma los hallazgos clave, incluyendo:
Las condiciones más prevalentes y sus costos asociados.
Los procedimientos más comunes y su impacto económico.
Proyecciones y recomendaciones para la gestión futura de recursos hospitalarios.
Personalización: El informe debe incluir gráficos relevantes y un diseño claro, así como el nombre del estudiante y la fecha de entrega.
Rúbrica de Evaluación: Análisis y Gestión de Datos Clínicos en Excel
Criterio
Excelente (90-100 puntos)
Bueno (80-89 puntos)
Aceptable (70-79 puntos)
Insuficiente (0-69 puntos)
Puntos Obtenidos
Exploración y Validación de Datos (20 puntos)
Identificación y corrección de todos los errores e inconsistencias en los datos. Aplicación precisa de herramientas de validación de datos. Documentación detallada y clara de los pasos realizados.
Identificación y corrección de la mayoría de los errores. Uso adecuado de herramientas de validación de datos. Documentación adecuada, aunque no exhaustiva.
Identificación y corrección de algunos errores, pero con fallas en la validación. Documentación incompleta o confusa.
No se identificaron o corrigieron errores significativos. Pobre o nula utilización de herramientas de validación. Documentación insuficiente o ausente.
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Análisis por Código ICD-10 (15 puntos)
Análisis completo y preciso de los datos agrupados por código ICD-10. Tablas y gráficos claros y bien formateados que facilitan la comprensión.
Análisis mayormente correcto, aunque con pequeñas omisiones. Tablas y gráficos presentables, pero con áreas de mejora en claridad o formato.
Análisis incompleto o con errores evidentes. Tablas y gráficos funcionales, pero mal formateados o confusos.
Análisis inadecuado o incorrecto. Tablas y gráficos deficientes, mal formateados o ausentes.
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Análisis por Código CPT (15 puntos)
Análisis detallado y preciso de los procedimientos según código CPT. Visualización clara de los resultados, con gráficos bien diseñados.
Análisis correcto pero con omisiones menores. Los gráficos son claros pero podrían mejorar en diseño o relevancia.
Análisis incompleto o con errores notables. Los gráficos presentan problemas de formato o no reflejan adecuadamente los datos.
Análisis incorrecto o incompleto. Gráficos ausentes o inadecuados para la interpretación de los datos.
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Análisis Estadístico Avanzado (20 puntos)
Cálculos estadísticos precisos y relevantes. Interpretación clara y concisa de los resultados. Uso efectivo de funciones avanzadas de Excel.
Cálculos correctos con algunas omisiones menores en la interpretación. Uso adecuado de funciones estadísticas.
Cálculos incompletos o con errores. Interpretación confusa o incorrecta. Uso limitado de funciones avanzadas.
Cálculos erróneos o ausentes. Interpretación incorrecta o inexistente. Falta de uso de funciones avanzadas de Excel.
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Proyecciones Futuras (10 puntos)
Proyecciones precisas y bien fundamentadas. Visualización clara y efectiva de las tendencias proyectadas.
Proyecciones correctas con pequeñas imprecisiones. Gráficos claros pero mejorables en detalle o precisión.
Proyecciones con errores o falta de fundamento. Gráficos confusos o poco precisos.
Proyecciones incorrectas o ausentes. Gráficos inadecuados o ausentes.
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Informe Final y Presentación (20 puntos)
Informe ejecutivo bien estructurado, con un resumen claro y conciso de los hallazgos clave. Gráficos y tablas integrados y bien presentados. Excelente uso del formato y diseño.
Informe bien redactado, aunque podría mejorar en estructura o profundidad. Gráficos y tablas integrados adecuadamente. Buen uso del formato y diseño.
Informe con deficiencias en la estructura o contenido. Gráficos y tablas presentes pero no bien integrados. Formato y diseño aceptables, pero con áreas de mejora.
Informe pobremente estructurado o con faltas significativas en el contenido. Gráficos y tablas mal integrados o ausentes. Uso deficiente del formato y diseño.
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Puntuación Total: /100